Detail Metadata Kegiatan Statistik
Kompilasi Data Metropolitan Statistical Area (MSA) 2022
Informasi Umum
Judul KegiatanKompilasi Data Metropolitan Statistical Area (MSA)
Tahun Kegiatan
2022
Cara Pengumpulan Data
Kompilasi Produk Administrasi
Sektor Kegiatan
Perwilayahan dan Perkotaan
Jenis Kegiatan Statistik
Statistik Dasar
Identitas Rekomendasi
-
Penyelenggara
Instansi PenyelenggaraDirektorat Statistik Kependudukan dan Ketenagakerjaan
Alamat Lengkap Instansi Penyelenggara
Jl. Dr. Sutomo 6-8 Jakarta 10710 Indonesia
| Telepon: | Telp (62-21) 3841195, 3842508, 3810291 |
| Faksimile: | Faks (62-21) 3857046 |
| Email: | duknaker@bps.go.id |
Penanggung Jawab
Unit Eselon Penanggung Jawab| Eselon 1: | Kedeputian Bidang Statistik Sosial |
| Eselon 2: | Direktorat Statistik Kependudukan dan Ketenagakerjaan |
Penanggung Jawab Teknis
| Nama: | Parwoto, SST, M.Stat. |
| Jabatan: | Statistisi Madya Koordinator Fungsi Statistik Mobilitas Penduduk dan Tenaga Kerja |
| Alamat: | Jl.dr. Sutomo No. 6-8, Jakarta Pusat 10710 (Gedung 5 lantai 3) |
| Telepon: | Jl.dr. Sutomo No. 6-8, Jakarta Pusat 10710 (Gedung 5 lantai 3) |
| Faksimile: | (021) 3857046 ext.4100 |
| Email: | duknaker@bps.go.id |
Perencanaan dan Persiapan
Latar Belakang KegiatanDalam upaya meningkatkan pemerataan pembangunan, perlu dilakukan peningkatan peran kawasan metropolitan di luar Jawa sebagai pusat pertumbuhan. Upaya pengembangan dan peningkatan peran kawasan metropolitan perlu didukung dengan ketersediaan data serta informasi yang komprehensif. Informasi yang diperlukan meliputi dampak ekonomi dan keterkaitan antar-kawasan dalam lingkup wilayah metropolitan. Hingga saat ini belum terdapat kegiatan penyediaan statistik khusus yang dapat dijadikan rujukan bagi pengembangan dan perencanaan wilayah metropolitan di Indonesia. Untuk itu, para pemangku kepentingan perencanaan pembangunan terkait mengusulkan pengembangan delineasi wilayah metropolitan berbasis statistik, atau dikenal sebagai Metropolitan Statistical Area (MSA). Evaluasi evaluasi pola komuter menggunakan data MPD di WM (Palembang, Banyu Asin, Ogan Ilir, dan Ogan Komering Ilir) dan Banjarbakula (Banjarmasin, Banjar, Banjar Baru, Barito Kuala, dan Tanah Laut) ini dipandang perlu untuk dilaksanakan kembali pada tahun 2022 karena beberapa alasan. Pertama, pengamatan MPD di WM Patungraya Agung dan Banjarbakula pada tahun 2021 dilaksanakan ditengah situasi pandemi Covid-19. Pada bulan Oktober 2021, kegiatan masyarakat belum sepenuhnya pulih karena masih terdapat relawan yang melaksanakan bekerja dan bersekolah dari rumah. Akibatnya, pola komuter yang didapatkan tidak sepenuhnya dapat menggambarkan cakupan perjalanan dalam situasi normal. Oleh karena itu, pengamatan ulang terhadap pola data MPD komuter di kedua wilayah pada kondisi yang relatif lebih stabil diharapkan dapat memberikan gambaran yang mendekati realitas di lapangan. Alasan kedua terkait dengan kesesuaian algoritma AMDA untuk mengidentifikasi usual environment subscriber pada level kecamatan. Alasan ketiga, dalam rangka mempertahankan keberadaan QA berupa ukuran akurasi MPD komuter di WM Patungraya Agung dan Banjarbakula, maka pada tahun 2022 dilakukan perubahan proses bisnis MPD komuter. Pada tahun 2022 proses QA akan dilakukan survei digital yang menanyakan keterangan kebiasaan perjalanan sampel MPD teridentifikasi komuter di WM Patungraya Agung dan Banjarbakula.
Tujuan Kegiatan
Tujuan Kegiatan MSA berbasis Mobile Positioning Data (MPD) dan penghitungan indikator tingkat metropolitan dengan metode Small Area Estimation (SAE) adalah: 1. Melaksanakan kembali kegiatan delineasi Wilayah Metropolitan Patungraya Agung dan Banjarbakula, dalam kondisi pasca pandemi; 2. Mengevaluasi penggunaan algoritma AMDA untuk mengidentifikasi karakteristik pelanggan seluler MNO sebagai populasi yang mewakili pola mobilitas pada skala sub-kabupaten/kota di wilayah metropolitan terpilih menggunakan MPD; 3. Menguji penggunaan survei digital sebagai sarana Quality Assurance akurasi data MPD, 4. Mengevaluasi kembali model SAE yang dihasilkan, serta menguji penggunaan beberapa metode pemodelan SAE untuk menghasilkan indikator skala kecamatan yang memiliki akurasi lebih baik 5. Mendapatkan indikator strategis skala metropolitan
Rencana Jadwal Kegiatan
Perencanaan Kegiatan
2022-06-02 s.d. 2022-12-15
Desain
2022-07-01 s.d. 2022-09-30
Pengumpulan Data
2022-11-28 s.d. 2022-12-07
Pengolahan Data
2022-12-07 s.d. 2022-12-20
Analisis
2022-12-15 s.d. 2022-12-30
Diseminasi Hasil
2022-12-31 s.d. 2023-03-31
Evaluasi
2023-01-02 s.d. 2023-02-20
Variabel (Karakteristik) yang Dikumpulkan
| Nama Variabel | Konsep | Definisi | Referensi Waktu |
|---|---|---|---|
| Tempat tinggal | Tempat tinggal | Tempat tinggal adalah lokasi kecamatan dimana nomor seluler seseorang terdeteksi oleh BTS di dalam wilayah kecamatan tersebut pada pukul 17.00 hingga 04.59 pagi secara rutin selama 12 bulan sebelum masa enumerasi | Saat Pendataan |
| Tempat Kegiatan | Tempat bekerja | Tempat bekerja adalah lokasi kecamatan dimana nomor seluler seseorang terdeteksi oleh BTS di dalam wilayah kecamatan tersebut pada pukul 05.00 pagi hingga 16.59 secara rutin selama 12 bulan sebelum masa enumerasi | Saat Pendataan |
Desain Kegiatan
Kegiatan ini dilakukanBERULANG
Frekuensi Penyelenggaraan
TAHUNAN
Tipe Pengumpulan Data
CROSS_SECTIONAL
Cakupan Wilayah Pengumpulan Data
SEBAGIAN_WILAYAH_INDONESIA
Wilayah Kegiatan
| Provinsi | Kabupaten/Kota |
|---|---|
| SUMATERA SELATAN | OGAN KOMERING ILIR |
| SUMATERA SELATAN | BANYU ASIN |
| SUMATERA SELATAN | OGAN ILIR |
| SUMATERA SELATAN | KOTA PALEMBANG |
| KALIMANTAN SELATAN | TANAH LAUT |
| KALIMANTAN SELATAN | BANJAR |
| KALIMANTAN SELATAN | BARITO KUALA |
| KALIMANTAN SELATAN | KOTA BANJARMASIN |
| KALIMANTAN SELATAN | KOTA BANJAR BARU |
Mengisi Kuesioner Sendiri, Pengumpulan data sekunder
Sarana Pengumpulan Data
CAWI
Unit Pengumpulan Data
Individu
Pengumpulan Data
Apakah Melakukan Uji Coba (Pilot Survey)Ya
Metode Pemeriksaan Kualitas Pengumpulan Data
Supervisi, Lainnya : pengecekan konsistensi/koreksi ulang
Apakah Melakukan Penyesuaian Nonrespon
Tidak
Petugas Pengumpulan Data
-
Persyaratan Pendidikan Terendah Petugas Pengumpulan Data
-
Jumlah Petugas
Supervisor/penyelia/pengawas: 0
Pengumpul data/enumerator: 0
Apakah Melakukan Pelatihan Petugas
Tidak
Pengolahan dan Analisis
Tahapan Pengolahan DataCoding, Validasi
Metode Analisis
DESKRIPTIF_DAN_INFERENSIA
Unit Analisis
Individu, Lainnya : Wilayah
Tingkat Penyajian Hasil Analisis
Kabupaten/Kota, Lainnya : Wilayah Metropolitan
Diseminasi Hasil
Produk Kegiatan yang Tersedia untuk UmumTercetak (hardcopy): Tidak
Digital (softcopy): Tidak
Data Mikro: Tidak
Rencana Rilis Produk Kegiatan
Tercetak (hardcopy): -
Digital (softcopy): -
Data Mikro: -