Detail Metadata Indikator Statistik
Analisa Data Hasil Survey
| Nama Indikator | Analisa Data Hasil Survey |
|---|---|
| Konsep | Konsep Analisis Data Hasil Survei adalah proses sistematis untuk menilai dan mengevaluasi informasi yang dikumpulkan melalui survei guna memperoleh wawasan dan membuat keputusan yang berdasarkan data. Konsep ini melibatkan beberapa langkah penting untuk memastikan bahwa data yang diperoleh memberikan informasi yang berguna dan akurat. Berikut adalah elemen kunci dari konsep analisis data hasil survei: |
| Definisi | Definisi Analisis data hasil survei adalah proses sistematis untuk mengevaluasi dan menginterpretasikan informasi yang dikumpulkan melalui survei guna menghasilkan wawasan yang berguna, mendukung pengambilan keputusan dan memberikan pemahaman yang mendalam tentang fenomena atau variabel yang diteliti. Mencakup 1. Pengolahan Data: Memperbaiki dan menyiapkan data mentah untuk analisis, termasuk pembersihan data (menghapus kesalahan, duplikasi dan nilai yang hilang) serta transformasi data (misalnya mengkodekan data kualitatif) 2. Eksplorasi dan Deskripsi: Menggunakan statistik deskriptif untuk merangkum dan menggambarkan data seperti menghitung frekuensi, persentase, rata-rata, median dan varians guna mendapatkan gambaran umum dari dataset 3. Analisis Statistik: Melakukan analisis statistik lebih mendalam termasuk teknik inferensial seperti uji hipotesis, analisis regresi, dan analisis varians untuk mengidentifikasi hubungan, pola, atau perbedaan yang signifikan dalam data |
| Interpretasi | Interpretasi analisa data hasil survei adalah proses untuk memahami dan menyimpulkan informasi yang diperoleh dari survei. Proses ini melibatkan beberapa langkah: Pengolahan Data: Setelah data dikumpulkan, data mentah harus diolah. Ini termasuk pembersihan data (menghapus data yag tidak lengkap atau tidak konsisten) dan pengkodean (mengubah data kualitatif menjadi format kualitatif jika perlu) Deskripsi Data: Menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami seperti tabel, grafik atau diagram. Deskripsi ini mencakup statistik deskriptif seperti rata-rata, median, modus, standar deviasi dan frekuensi. Interpretasi Hasil: Menafsirkan hasil analisis statistik dalam konteks tujuan survei. Ini berarti mengaitkan hasil dengan pertanyaan penelitian atau tujuan survei, serta mempertimbangkan implikasi praktis dari temuan |
| Metode Perhitungan | Load Factor Dinamis |
| Rumus | $LFD=\frac{naikdanturun\times panjangruas}{kapasitaskendaraan\times panjangtrayek}\times100\%$ |
| Ukuran | Jumlah |
| Satuan | Persentase |
| Variabel Disaggregasi/ Klasifikasi Penyajian | - |
| Apakah Indikator Komposit | Tidak |
| Indikator Pembangun | - |
| Variabel Pembangun | - |
| Level Estimasi | Provinsi |
| Apakah indikator dapat diakses umum | Ya |
| Kegiatan Statistik | Kompilasi Data Load Factor Angkutan AKDP di Kalimantan Barat 2024 |